画像認識とAI：コンピュータビジョンの最新動向

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2023.09.23

AIは、テキスト処理だけでなく、画像認識などの視覚情報の処理にも力を発揮しています。
これにより、コンピュータが人間同様に視覚情報を理解し、それに対応する行動をとることが可能になりました。
これはコンピュータビジョンと呼ばれる分野で、画像認識技術はその中心的な存在です。
本稿では、画像認識とAI、そしてコンピュータビジョンの最新動向について探ります。

画像認識とは：基本と進歩

画像認識は、コンピュータが画像や映像から特定の物体やパターンを認識する技術です。
従来の画像認識は、手作業で特徴量を設定し、それに基づいて画像を認識していました。
しかし、深層学習の登場により、特徴量の自動学習が可能になり、精度が大幅に向上しました。

Convolutional Neural Networks（CNN）：画像認識を革新する技術

深層学習の中でも、特に画像認識において革新をもたらしたのが、Convolutional Neural Networks（CNN）です。
CNNは、画像の局所的な特徴を捉え、それを組み合わせて高度な認識を行うことができます。
これにより、人間と同等以上の精度で画像認識を行うことが可能になりました。

画像認識の活用例：現実世界での利用

画像認識の技術は、様々な業界で実際に活用されています。
医療分野では、画像診断の補助や、疾患の早期発見を行うために使用されています。
一例として、GoogleのDeepMindは、網膜の画像から病気を検出するAIを開発しています。
また、自動運転車では、周囲の状況を認識し、適切な行動を取るために画像認識が使われています。