データガバナンスとデータマネージメント：ビジネスインテリジェンスにおける重要性

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2023.09.29

データが新しい「石油」とも称される現代、その価値を最大限に引き出すためには、適切な管理とガバナンスが欠かせません。
これらの仕組みは、ビジネスインテリジェンスの成功を支える根幹となる要素です。
本コラムでは、その重要性と具体的な実践例をご紹介します。

データガバナンスとは？

データガバナンスは、企業内のデータの品質、アクセス、利用を統制・管理するための方針や手法、構造を指します。
これには、データの所有権やアクセス権限、データの品質を確保するためのガイドラインなどが含まれます。
例：金融業界では、顧客情報や取引データなどの取扱いに厳格なルールが存在し、これを守るためのデータガバナンスが求められる。

データマネージメントの役割

データマネージメントは、データのライフサイクル全体（収集、保管、利用、廃棄）にわたって、データを適切に管理・運用するプロセスを指します。
これには、データの整合性やセキュリティ、バックアップなどが考慮される。
例：医療機関では、患者の医療情報を適切に管理するためのデータマネージメントが実施され、プライバシーの保護と情報の利用効率化を両立している。

ビジネスインテリジェンスとの関係

ビジネスインテリジェンスは、ビジネスに関するデータを分析し、意思決定のための洞察を提供することを目的としています。
データの品質や一貫性、セキュリティが確保されていることは、正確な分析結果を得るための基盤となります。データガバナンスとマネージメントは、これをサポートする要素として不可欠です。
例：大手小売業者は、店舗ごとの売上データを集約し、分析することで、商品の配置や価格設定の最適化を図っています。
この際、データの品質や統一性が保たれていることが、適切な戦略策定の鍵となる。

企業におけるデータガバナンス・マネージメントの導入効果

企業がデータガバナンスとマネージメントのプロセスを導入することで、以下のような効果が期待できる。
・リスクの低減：データの漏洩や誤った利用を防ぐことができる。
・業務効率の向上：一貫性のあるデータ基盤のもとで、迅速な意思決定や業務実施が可能となる。
・顧客信頼の向上：データの適切な管理が行われることで、顧客や取引先からの信頼を獲得できる。